Horizontal Pod Autoscaler (HPA) — это встроенный в Kubernetes механизм, который автоматически масштабирует количество подов на основе текущей загрузки, например, по CPU или памяти.
Разберем, как работает HPA, когда он полезен, его плюсы и минусы, и как его настроить.
1. Что такое HPA HPA отслеживает метрики (обычно CPU) и масштабирует поды в пределах заданного диапазона.
Пример:
apiVersion: autoscaling/v2 kind: HorizontalPodAutoscaler metadata: name: my-app-hpa spec: scaleTargetRef: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment name: my-app minReplicas: 2 maxReplicas: 10 metrics: - type: Resource resource: name: cpu target: type: Utilization averageUtilization: 75 2. Преимущества HPA ⚖️ Автоматическое масштабирование по нагрузке 💰 Снижение затрат при снижении нагрузки 📈 Повышение стабильности при росте трафика 🔧 Поддержка кастомных метрик через Prometheus Adapter 3. Минусы и ограничения 🐢 Задержка метрик: не всегда быстро реагирует на пиковую нагрузку ⚠️ Неэффективен для краткосрочных всплесков ⏳ Поды не запускаются мгновенно 📦 Зависит от Metrics Server или адаптера 🧩 Не регулирует requests/limits ресурсов — рекомендуется использовать с VPA 4. Когда HPA полезен Статeless-приложения: API, веб-сервисы Микросервисы с плавной нагрузкой Когда нужно быстро масштабироваться без участия человека 5. Когда HPA не лучший выбор Приложения с состоянием (например, базы данных) Сценарии с критичной задержкой Отсутствие настроенной метрик-инфраструктуры 6. Заключение HPA — один из главных инструментов масштабирования в Kubernetes. Он повышает устойчивость приложений и помогает эффективно использовать ресурсы. Но в некоторых случаях стоит дополнительно использовать VPA или KEDA.
...