Kubernetes

Horizontal Pod Autoscaler (HPA) — это встроенный в Kubernetes механизм, который автоматически масштабирует количество подов на основе текущей загрузки, например, по CPU или памяти. Разберем, как работает HPA, когда он полезен, его плюсы и минусы, и как его настроить. 1. Что такое HPA HPA отслеживает метрики (обычно CPU) и масштабирует поды в пределах заданного диапазона. Пример: apiVersion: autoscaling/v2 kind: HorizontalPodAutoscaler metadata: name: my-app-hpa spec: scaleTargetRef: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment name: my-app minReplicas: 2 maxReplicas: 10 metrics: - type: Resource resource: name: cpu target: type: Utilization averageUtilization: 75 2. Преимущества HPA ⚖️ Автоматическое масштабирование по нагрузке 💰 Снижение затрат при снижении нагрузки 📈 Повышение стабильности при росте трафика 🔧 Поддержка кастомных метрик через Prometheus Adapter 3. Минусы и ограничения 🐢 Задержка метрик: не всегда быстро реагирует на пиковую нагрузку ⚠️ Неэффективен для краткосрочных всплесков ⏳ Поды не запускаются мгновенно 📦 Зависит от Metrics Server или адаптера 🧩 Не регулирует requests/limits ресурсов — рекомендуется использовать с VPA 4. Когда HPA полезен Статeless-приложения: API, веб-сервисы Микросервисы с плавной нагрузкой Когда нужно быстро масштабироваться без участия человека 5. Когда HPA не лучший выбор Приложения с состоянием (например, базы данных) Сценарии с критичной задержкой Отсутствие настроенной метрик-инфраструктуры 6. Заключение HPA — один из главных инструментов масштабирования в Kubernetes. Он повышает устойчивость приложений и помогает эффективно использовать ресурсы. Но в некоторых случаях стоит дополнительно использовать VPA или KEDA. ...

Управление ресурсами в Kubernetes: LimitRange и ResourceQuota Для обеспечения стабильности и справедливого распределения ресурсов в Kubernetes предусмотрены два инструмента: LimitRange и ResourceQuota. В этой статье мы рассмотрим, в чем их суть, чем они отличаются и как использовать на практике. Что такое LimitRange? LimitRange — это объект политики Kubernetes, задающий значения по умолчанию для лимитов и запросов ресурсов контейнеров. Зачем нужен? Чтобы избежать ситуаций, когда разработчики забывают указать лимиты, и под потребляет слишком много ресурсов. ...

Деплойте приложения в Kubernetes правильно — без простоев, с масштабированием и надёжной конфигурацией. 1. Используйте Readiness и Liveness пробы Kubernetes отслеживает, готово ли ваше приложение принимать трафик. livenessProbe: httpGet: path: /healthz port: 8080 initialDelaySeconds: 5 periodSeconds: 10 readinessProbe: httpGet: path: /ready port: 8080 initialDelaySeconds: 5 periodSeconds: 10 2. Настройте ресурсы Это помогает избежать перегрузки узлов или нехватки ресурсов: ...

Распространённые ошибки Ingress в Kubernetes Ingress — мощный инструмент для управления внешним доступом к сервисам в кластере. Но из-за сложности конфигурации он нередко вызывает затруднения. Ниже рассмотрим основные ошибки и способы их устранения. 1. Неправильные аннотации Аннотации управляют многими функциями, такими как переписывание URL, аутентификация и ограничение трафика. Ошибки в аннотациях могут сломать Ingress. Пример корректной аннотации: annotations: nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target: /$1 2. Неправильный порт сервиса Порт, указанный в Ingress, должен совпадать с targetPort в Service. ...

Kubernetes поддерживает два основных режима работы kube-proxy: iptables и ipvs. Какой из них выбрать? 1. Что такое kube-proxy? kube-proxy управляет сетевыми правилами на узлах Kubernetes, обеспечивая маршрутизацию между сервисами и подами. Поддерживаются режимы iptables, ipvs и устаревший userspace. 2. Режим iptables Режим по умолчанию Использует цепочки NAT в iptables Плюсы: Простота Не требует дополнительных модулей ядра Удобен для отладки Минусы: Падает производительность при большом количестве сервисов Последовательная обработка правил 3. Режим IPVS Использует IP Virtual Server из ядра Linux Использует хэш-таблицы для ускорения Плюсы: Высокая производительность на больших кластерах Поддержка различных алгоритмов балансировки нагрузки Минусы: Требуются модули ядра ip_vs Сложнее в настройке 4. Переключение на IPVS Проверка поддержки ядра: ...