Что такое Observability?
Бывало ли, вы выкатили приложение в прод, и что-то пошло не так? Оно стало медленным, пользователи жалуются, а вы не понимаете, в чём дело. Вот тут и помогает observability — наблюдаемость.
Observability — это способность понять, что происходит внутри системы, глядя только на её выходные данные.
🧠 Суть простыми словами
Основу observability составляют:
- Логи — как дневник приложения.
- Метрики — как пульс и температура (CPU, память, задержка).
- Трейсы — как следы пути запроса через микросервисы.
С их помощью можно понять, где именно и почему что-то пошло не так.
⚙️ Observability vs Monitoring
- Monitoring спрашивает: “Всё ли работает?”
- Observability — “Почему не работает?”
Мониторинг — это дашборды и алерты. Observability — это расследование причины.
🔨 Как внедрить Observability
- Собирайте логи — Fluent Bit, Loki, ELK.
- Собирайте метрики — Prometheus рулит.
- Включите трассировку — OpenTelemetry + Jaeger.
- Визуализируйте — Grafana всё соединит.
- Связывайте данные — чтобы видеть всю картину.
🧪 Реальный пример
Приложение тормозит:
- Метрики: высокая задержка.
- Трейсы: медленные запросы в базу.
- Логи: баг в новом релизе.
Вы только что диагностировали проблему с помощью observability.
🚀 Итоги
Observability — это необходимость в мире микросервисов и Kubernetes. Это не просто “понаблюдать”, а инструмент быстрого поиска и решения проблем.
Начните с малого — по одному инструменту на каждый столп, и двигайтесь дальше.
→ Узнать больше: