Что делать, если приложение в Kubernetes создает высокую нагрузку

Если ваше приложение начинает потреблять слишком много CPU или памяти, это может привести к сбоям на ноде, остановке подов или деградации производительности. Разберем, как с этим бороться.

1. Определите источник нагрузки

Используйте kubectl top, чтобы найти наиболее ресурсоемкие поды:

kubectl top pods --all-namespaces

Подробнее:

kubectl describe pod <pod-name> -n <namespace>

Обратите внимание на высокое потребление ресурсов и события вроде OOMKilled.

2. Проверьте requests и limits

Убедитесь, что у подов заданы лимиты ресурсов:

resources:
  requests:
    cpu: "200m"
    memory: "256Mi"
  limits:
    cpu: "500m"
    memory: "512Mi"

Без лимитов под может занять все ресурсы ноды.

3. Настройте Quota и LimitRange

Для предотвращения подобных ситуаций:

kubectl create quota dev-quota --hard=cpu=2,memory=4Gi --namespace=dev

4. Включите HPA или VPA

Горизонтальное и вертикальное масштабирование помогут при переменной нагрузке:

kubectl autoscale deployment my-app --cpu-percent=80 --min=1 --max=5

5. Профилируйте приложение

Полезные инструменты:

  • kubectl exec + top или htop
  • Профилирование на уровне кода (например, JFR, pprof)
  • Метрики в Prometheus и Grafana

6. Оптимизируйте код

Типичные проблемы:

  • Неэффективные циклы
  • Блокирующий ввод-вывод
  • Утечки памяти
  • Отсутствие connection pooling

После оптимизации — повторный деплой.

7. Изолируйте ресурсоемкие поды

Используйте nodeSelector или taints/tolerations:

nodeSelector:
  workload: high-performance

Заключение

Высокая нагрузка — частый симптом плохого контроля ресурсов или неэффективного кода. Настройте лимиты, следите за метриками и масштабируйте приложения грамотно.